La gestion des données est indispensable au bon fonctionnement d’une entreprise. Le data management transforme des données brutes en informations exploitables sécurisées. Par ailleurs, le traitement des données étant encadré légalement dans l’Union Européenne avec le RGPD, il est important de connaître les enjeux de cette stratégie en entreprise.

Définition et rôle du data management.

Le data management regroupe l’ensemble les processus de collecte, d’utilisation et de gestion des données. Il a pour objectif d’exploiter les données détenues par l’entreprise pour les optimiser. De plus, il transforme efficacement des données brutes en informations utiles pour l’organisation.

Aujourd’hui, le data management est primordial pour les entreprises et leur développement. De ce fait, il est nécessaire de mettre en place des normes et des outils permettant de sécuriser les données, les rendre accessibles et fiables.

Quels sont les enjeux du data management ?

Une stratégie de data management s’articule autour de la vision globale des données de l’entreprise pour en tirer bénéfice. Ainsi, l’amélioration de la productivité et la performance de l’entreprise reposent sur 5 enjeux principaux que sont :

  • La sécurisation des données afin de leur en assurer la confidentialité
  • Le maintien de la qualité des données pour en garantir la cohérence et la traçabilité
  • L’amélioration des infrastructures IT pour rendre les données plus accessibles
  • La création d’un référentiel de données pour regrouper les informations stratégiques.
  • La mise en conformité aux obligations légales comme le Règlement Général sur la Protection des Données Personnelles (RGPD)

Ces actions permettent à l’entreprise d’accroître l’efficacité de son système d’information en facilitant la prise de décision pour les différentes organisations. Une bonne stratégie de data management ne peut être que bénéfique pour son développement.

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